一种基于多模型联合学习的方面情感分析方法

基于方面词的情感分类是情感分析的一个重要子任务，通过学习文本上下文的信息，判别文本中特定方面的情感极性。常用的方法大多都是依赖于给定方面词和上下文词之间的语义关系来构建模型，这在一定程度上忽视了它们之间的句法关系。针对上述问题，提出一种融合注意力机制和句法信息的联合学习方法，不仅能同时学习方面词和上下文词之间的句法及语义关系，在训练过程中自动调整对方面词周围上下文词的关注度，而且同时考虑不同上下文词对方面词在句法上的修饰关系。在SemEval 2014的Restaurant数据集和Laptop数据集上进行实验，与目前最好模型相比，分类准确率和F1值都得到了较大提高。