基于Infomap算法的城市骑行社区结构及活力影响因素分析——以深圳市为例

以骑行社区为单位的慢行系统建设有助于减缓城市的交通拥堵促进城市的低碳和可持续发展。基于共享单车轨迹大数据构建复杂网络，采用社区发现算法Infomap划分城市骑行社区空间结构，并探寻其边界及内部骑行活力的影响因素。以深圳市为例，研究发现：骑行社区主要由城市大型交通设施及自然地块阻隔而成；社区内部骑行活力受居住建筑容积率、同社区职住人口密度等因素影响。研究认为，城市慢行系统的规划与建设应以居民实际出行特征为基础划分相应的骑行社区，通过促进骑行社区内部的职住平衡，改善社区内部骑行环境，提高居民骑行出行吸引力，引导市民形成全新的出行观念。