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数据挖掘技术在银行的应用
作者姓名:侯旭鹏  江晖
作者单位:中国民生银行信息管理中心;
摘    要:数据挖掘技术源于20世纪80年代末,金融,保险、电信等行业首先受益。20世纪90年代末,随着客户关系管理的兴起,数据挖掘逐步成为银行、保险业的宠儿。21世纪,数据仓库技术的广泛应用为数据挖掘的深度普及奠定基础。在金融数据海量集中的年代,对数据的整合、挖掘势在必行。本期技术与应用栏目以数据仓库、数据挖掘技术在银行、保险业的应用为例,与金融科技工作者共同探讨其最新价值。

关 键 词:神经网络模型  决策树  数据挖掘技术  逻辑数据模型  企业级数据仓库  源数据  数据仓库技术  客户关系管理  客户细分  银行企业  
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