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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
数据挖掘技术在银行的应用
作者姓名:
侯旭鹏
江晖
作者单位:
中国民生银行信息管理中心;
摘 要:
数据挖掘技术源于20世纪80年代末,金融,保险、电信等行业首先受益。20世纪90年代末,随着客户关系管理的兴起,数据挖掘逐步成为银行、保险业的宠儿。21世纪,数据仓库技术的广泛应用为数据挖掘的深度普及奠定基础。在金融数据海量集中的年代,对数据的整合、挖掘势在必行。本期技术与应用栏目以数据仓库、数据挖掘技术在银行、保险业的应用为例,与金融科技工作者共同探讨其最新价值。
关 键 词:
神经网络模型
决策树
数据挖掘技术
逻辑数据模型
企业级数据仓库
源数据
数据仓库技术
客户关系管理
客户细分
银行企业
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