基于时序注意力机制的红外弱小目标智能检测识别算法框架

针对资源受限、高动态复杂场景下的红外弱小目标检测识别问题，基于时序注意力机制提出了一种轻量化的智能检测识别通用算法框架，使其具备自动提取和学习目标时序变化信息的能力。所提出的算法框架主要在基于卷积神经网络模型的单帧检测识别算法基础上，结合了基于循环神经网络相关模型构造的时序注意力模块，从而使对应算法模型具有自动关联多帧之间目标特征信息变化的功能。在相关红外弱小目标图像数据集上，通过对算法框架与其他方法进行对比，结果表明所提出算法框架显著提升了对红外弱小目标的检测识别准确率。