| 超市数据仓库与数据挖掘的研究 |
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| 引用本文： | 汪立军.超市数据仓库与数据挖掘的研究[J].计算机与数字工程,2007,35(9):79-82. |
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| 作者姓名： | 汪立军 |
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| 作者单位： | 南通农业职业技术学院计算机系,南通,226007 |
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| 摘 要： | 传统的数据库管理信息系统不能够很好地利用、分析数据库中积累的大量数据,数据仓库与数据挖掘技术很好地解决了这一问题.通过分析超市业务数据库,用星型架构的方式建模,构造出一个数据仓库的逻辑模型;然后从超市业务数据库中抽取数据,经过转换等处理,把有价值的数据加载到数据仓库中,完成数据仓库的构建,并论述客户分片的数据挖掘过程.
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| 关 键 词： | 数据仓库 数据挖掘 ETL 超市 数据仓库 数据挖掘 研究 Data Warehouse 挖掘过程 客户 数据加载 价值 处理 转换 抽取 逻辑模型 构造 建模 星型架构 业务数据库 分析数据库 问题 挖掘技术 |
| 修稿时间： | 2006-11-21 |
Research that the Supermarket Data Warehouse and Data Scoop Out |
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| Wang Lijun.Research that the Supermarket Data Warehouse and Data Scoop Out[J].Computer and Digital Engineering,2007,35(9):79-82. |
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| Authors: | Wang Lijun |
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| Abstract: | The traditional database management information system can't make use of enough and nicely, the analysis database in a great deal of data of the backlog, the data warehouse and datas scooped out the technique to resolve this problem nicely.Pass the analytical supermarket business database, the way that uses a structure sets up the mold, constructing one piece of according to the logic model of the warehouse.Then sample the data from the supermarket business database, the process conversion etc. processing, add the worthy data to carry the data warehouse, complete the data warehouse to set up, and discuss the data that the customer divides the slice excavation process. |
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| Keywords: | data warehouse data scoop out ETL |
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