| 基于距离和密度的分布式孤立点探测算法 |
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| 引用本文： | 王道平,冯俊,郝玫. 基于距离和密度的分布式孤立点探测算法[J]. 微计算机信息, 2008, 24(6): 222-224 |
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| 作者姓名： | 王道平 冯俊 郝玫 |
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| 作者单位： | 北京科技大学经济管理学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 在数据挖掘中,对待数据集中的孤立点有两种策略:一种是将它们作为噪声而从数据集中清洗出去;另一种则将它们作为研究对象,称为孤立点探测.孤立点如此不同于集合中的其他数据点,以至于我们怀疑这些孤立点是否基于不同的机制产生.基于Bay算法和LOF(local outlier factor)算法,设计了两种分布式孤立点探测算法,一种基于距离探测,另一种基于密度.估计的这两种算法的工作量显示出它们的通讯量可以有效的控制,工作量上限为二次阶.
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| 关 键 词： | 孤立点 分布式数据挖掘 分布式 数据挖掘 基于距离 基于密度 分布式 孤立点探测 探测算法 outliers algorithms 控制 通讯 显示 工作量 估计 距离探测 设计 local factor 制产 数据集 对象 研究 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)02-3-0222-03 |
| 修稿时间： | 2007-11-23 |
Distributed algorithms for distance-based and density-based outliers |
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| WANG DAOPING,FENG JUN,HAO MEI. Distributed algorithms for distance-based and density-based outliers[J]. Control & Automation, 2008, 24(6): 222-224 |
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| Authors: | WANG DAOPING FENG JUN HAO MEI |
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