| 基于智能优化算法的T-S模糊模型辨识 |
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| 引用本文： | 刘福才,窦金梅,王树恩.基于智能优化算法的T-S模糊模型辨识[J].系统工程与电子技术,2013,35(12):2643-2650. |
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| 作者姓名： | 刘福才 窦金梅 王树恩 |
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| 作者单位： | 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室， 河北 秦皇岛 066004 |
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| 摘 要： | 将智能算法应用在T-S模糊模型的辨识方面，是模糊系统辨识的一种新途径。文中对几种智能优化算法，如遗传算法(genetic algorithm, GA)、粒子群(particle swarm optimization, PSO)算法、菌群优化(bacterial foraging optimization, BFO)算法等的优化原理和在模糊辨识方面的应用现状进行了综述和分析，并给出了它们在T-S模糊模型辨识中对参数进行优化的过程。最后将这些优化方法用于一非线性动态系统的建模，并对仿真结果进行了对比和详细的分析，为进一步了解这几种优化方法在模糊模型辨识参数优化方面的作用提供了仿真实验依据。
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T-S fuzzy model identification based on intelligent optimization algorithms |
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| LIU Fu-cai,DOU Jin-mei,Wang Shu-en.T-S fuzzy model identification based on intelligent optimization algorithms[J].System Engineering and Electronics,2013,35(12):2643-2650. |
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| Authors: | LIU Fu-cai DOU Jin-mei Wang Shu-en |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province, ;
Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China |
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| Keywords: | |
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