基于改进灰色马尔可夫模型的实证分析——以上海入境旅客人数预测为例 |
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作者姓名: | 郑芷雪 郑列 |
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作者单位: | 湖北工业大学理学院,湖北武汉430068;湖北工业大学理学院,湖北武汉430068 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学研究项目 |
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摘 要: | 通过级比检验和马氏检验分别测试上海入境旅客人数的原始数据,原始数据满足级比检验且具有马氏性,然后用传统GM(1,1)模型与初始值校正GM(1,1)模型分别来预测。结果表明,在相对误差、后验差比值与精度三方面对比,初始值校正GM(1,1)模型得到的效果更好。再将初始值校正GM(1,1)模型与加权马尔可夫模型组合成改进灰色马尔可夫模型,结果显示,预测结果的平均相对误差比初始值校正GM(1,1)模型要小,结果更精确。因此,使用改进灰色马尔可夫模型对上海2018—2020年的入境旅客人数预测,结果为:887.63万,900.42万和913.39万人次。
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关 键 词: | GM(1,1)模型 灰色马尔可夫模型 入境旅客人数 |
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