基于变精度粗集证据加权的电子目标识别方法 |
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引用本文: | 陈婷,陈卫,郭凯.基于变精度粗集证据加权的电子目标识别方法[J].无线电工程,2015(4):32-35,80. |
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作者姓名: | 陈婷 陈卫 郭凯 |
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作者单位: | 陆军军官学院无人机教研室 |
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摘 要: | 为了对电子目标进行准确识别,一般采取多传感器融合的D-S证据理论方法。但是由于传统的D-S证据理论中各传感器对识别结果的重要性没有区分,造成识别结果不准确。变精度粗集模型是粗集模型的扩展,它允许一定程度错误分类率的存在,更符合实际数据的情况,将变精度粗集理论属性重要度概念应用到各传感器的重要性上,从而实现加权融合的证据理论。仿真结果表明,该方法对电子目标识别有效,尤其在传感器受到干扰时,识别结果更加可靠。
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关 键 词: | 电子目标识别 变精度粗集 证据理论 属性重要度 基本概率赋值 |
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