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基于克隆选择算法的PCNN参数自动选取算法研究
引用本文:毕晓君,施展. 基于克隆选择算法的PCNN参数自动选取算法研究[J]. 自动化技术与应用, 2009, 28(2): 4-8
作者姓名:毕晓君  施展
作者单位:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:在对PCNN的实际应用中,其模型参数的合理确定是一个难点。克隆选择算法作为一种新型的进化算法,凭借其优越的寻优特性,可以实现对目标参数的自动优化选取。本文提出一种基于克隆选择算法的PCNN模型参数自动设定方法,提高了PCNN模型的应用效率。通过将其应用于图像分割进行仿真实验,验证了该方案的正确性与可行性。

关 键 词:克隆选择算法  脉冲耦合神经网络  图像分割

PCNN Parameter Setting Based on the Clone Selection Algorithm
BI Xiao-jun,SHI Zhan. PCNN Parameter Setting Based on the Clone Selection Algorithm[J]. Techniques of Automation and Applications, 2009, 28(2): 4-8
Authors:BI Xiao-jun  SHI Zhan
Affiliation:( College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001 China )
Abstract:In the application of PCNN, the key problem is the determination of the model parameters. A Clonal selection algorithm is proposed for automatic searching of the target parameter, An application example in the image segmentation is also presented.
Keywords:clone selection algorithm  pcnn  image segmentation
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