| Elman神经网络与ARIMA模型对流感发病率预测效果的比较 |
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| 引用本文： | 孙锦峰,耿云亮,郭奕瑞,王高帅,高飞飞,刘晓田,尤爱国,王重建.Elman神经网络与ARIMA模型对流感发病率预测效果的比较[J].郑州大学学报(医学版),2013,0(5):584-587. |
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| 作者姓名： | 孙锦峰 耿云亮 郭奕瑞 王高帅 高飞飞 刘晓田 尤爱国 王重建 |
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| 作者单位： | 孙锦峰 (郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001)； 耿云亮 (郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001)； 郭奕瑞 (郑州大学公共卫生学院流行病学教研室 郑州450001)； 王高帅 (郑州大学公共卫生学院流行病学教研室 郑州450001)； 高飞飞 (郑州大学公共卫生学院流行病学教研室 郑州450001)； 刘晓田 (郑州大学公共卫生学院流行病学教研室 郑州450001)； 尤爱国 (河南省疾病预防控制中心传染病所郑州450016)； 王重建 (郑州大学公共卫生学院流行病学教研室 郑州450001)； |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目81001293;河南省教育厅自然科学基金资助项目2010B330004 |
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| 摘 要： | 目的:比较Elman神经网络模型与自回归移动平均(ARIMA)模型对流感发病率预测的效果。方法:选取河南省2006年1月至2010年12月的流感疫情资料作为训练集,2011年1月至12月的流感疫情资料作为检验集,前者用于Elman神经网络模型和最优ARIMA模型的建立,后者用于两种模型的预测效能的检验与评价。结果:在最优ARIMA(1,0,0)模型和最优Elman神经网络预测模型下,检验集预测值的平均误差绝对值、平均误差绝对率和非线性相关系数分别为0.133、0.238、0.708和0.152、0.271、0.725。结论:Elman神经网络模型具有与ARIMA模型相近的预测效能,在流感发病率预测中有较好的应用价值。
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| 关 键 词： | Elman神经网络 时间序列分析 流感 发病率 预测模型 |
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