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基于规则重构的关联文本分类
引用本文:施化吉,王贤川,李星毅.基于规则重构的关联文本分类[J].计算机工程与设计,2009,30(3).
作者姓名:施化吉  王贤川  李星毅
作者单位:1. 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;南京航空航天大学,计算机应用研究所
2. 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
3. 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044
基金项目:国家火炬计划基金,江苏省高校自然科学指导性计划基金 
摘    要:研究了现有的关联分类算法在文本分类中的应用,发现对于有结构的文本数据,关联分类算法未考虑文本的语义信息导致分类精度不够理想,为此提出了基于规则重构的关联文本分类方法.该方法利用词共现模型,在已挖掘的分类规则基础上,将具有高共现程度的词对组合在一起进行规则重构,形成了有结构的带有文本语义信息的分类规则,再利用它们对新文本进行分类.实验结果表明,该方法在分类精度上优于其它的关联文本分类方法(ARC).

关 键 词:词共现  向量空间模型  规则重构  关联分类  文本分类

Associative text classification based on restructured rule
SHI Hua-ji,WANG Xian-chuan,LI Xing-yi.Associative text classification based on restructured rule[J].Computer Engineering and Design,2009,30(3).
Authors:SHI Hua-ji  WANG Xian-chuan  LI Xing-yi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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