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稀疏表示分类中遮挡字典构造方法的改进
引用本文:朱明旱,李树涛,叶华. 稀疏表示分类中遮挡字典构造方法的改进[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 0(11)
作者姓名:朱明旱  李树涛  叶华
作者单位:1. 湖南文理学院电气与信息工程学院 常德 415000; 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082
2. 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082
3. 湖南文理学院电气与信息工程学院 常德 415000
基金项目:湖南省自然科学基金项目(12JJ3061);常德市科技项目(2014JF8).
摘    要:针对稀疏表示分类算法中遮挡字典维数高且无冗余的问题,提出一种遮挡字典构造方法.首先通过图像分块得到各级的遮挡基图像;然后将所有互不相同的遮挡基图像按字典顺序转化为向量,并用这些向量作为遮挡字典的列,从而构造出维数相对较低且具有一定冗余度的遮挡字典.实验结果表明,该方法不仅明显提高了稀疏表示分类算法对遮挡人脸的识别率,而且还能通过减少图像的分块级数降低稀疏分解的耗时量,提高运算效率.

关 键 词:稀疏表示分类  遮挡字典  人脸识别

An Improvement of Method to Construct Occlusion Dictionary of Sparse Representation based Classification
Zhu Minghan,Li Shutao,Ye Hua. An Improvement of Method to Construct Occlusion Dictionary of Sparse Representation based Classification[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014, 0(11)
Authors:Zhu Minghan  Li Shutao  Ye Hua
Abstract:
Keywords:sparse representation classification  occlusion dictionary  face recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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