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基于Rough sets和Fuzzy sets理论的约简算法
引用本文:
姚勇,王保义,李继荣. 基于Rough sets和Fuzzy sets理论的约简算法[J]. 微机发展, 2003, 13(7): 97-100
作者姓名:
姚勇
王保义
李继荣
作者单位:
华北电力大学计算机科学与工程系,河北保定071003
摘 要:
对决策表约简的一些rough sets和fuzzy sets相关概念进行了阐述。在应用Rough集对决策系统进行约简的基础上,结合模糊聚类分析方法,论述了这一可行的决策表约简算法。该算法以属性核与属性重要性的代数定义形式为基础,利用聚类分析的模糊处理方法,解决了约简过程。并给出了对一电器公司全国连锁销售数据约简处理结果,得出了能帮助不同级别决策者进行决策的辅助性的规则知识。
关 键 词:
Fuzzysets理论
Roughsets理论
约简算法
数据挖掘
数据库
集合论
知识发现
文章编号:
1005-3751(2003)07-0097-04
修稿时间:
2003-02-25
A Reduction Algorithm Based on Rough Sets and Fuzzy Sets Theories
Abstract:
Keywords:
rough set
decision table
attribute significance
fuzzy cluster analysis
lower approximation set
upper approximation set
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