| 基于频繁模式树的分布式约束性关联规则挖掘算法研究 |
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| 引用本文： | 李宏,杜剑峰,陈松乔. 基于频繁模式树的分布式约束性关联规则挖掘算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(7): 163-166 |
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| 作者姓名： | 李宏 杜剑峰 陈松乔 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年自然科学基金(编号:69928201)资助 |
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| 摘 要： | 在分布式环境中挖掘约束性关联规则是当前研究的热点问题之一。该文在FP-growth算法的基础上,提出了一种新的分布式挖掘约束性关联规则算法DAMICFP。该算法对于解决分布式挖掘约束性关联规则的问题是十分有效的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 分布式数据挖掘 约束性关联规则 频繁模式增长(FP-growth) |
| 文章编号： | 1002-8331-(2005)07-0163-04 |
| 修稿时间： | 2004-10-01 |
An Algorithm Research for Distributed Association Rules Mining with Item Constraints Based on Frequent Pattern Tree |
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| Li Hong,Du Jianfeng,CHEN Songqiao. An Algorithm Research for Distributed Association Rules Mining with Item Constraints Based on Frequent Pattern Tree[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(7): 163-166 |
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| Authors: | Li Hong Du Jianfeng CHEN Songqiao |
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| Abstract: | Mining association rule with item constraints in distributed databases is an important task of data mining.This paper presents a new algorithm for distributed mining association rules with item constraints called DAMICFP,which is based on a new type algorithm for association rule mining,FP-growth.The paper also proves that the algorithm is an effective way to resolve the problem of distributed mining association rules with item constraints. |
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| Keywords: | data mining Distributed Data Mining(DDM) association rules with item constraints FP-growth |
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