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多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法
作者姓名:邓 超  关格利  王志衡
作者单位:河南理工大学计算机科学与技术学院;
基金项目:国家自然科学基金(61005033,61201395,61272394);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2012GGJS-057)
摘    要:为了克服分水岭算法中的过分割问题,提出了一种基于多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法.首先对HSV空间中的V分量进行多尺度滤波,并把滤波后的图像转换到RGB空间;再计算梯度,并对其进行多尺度滤波;然后利用H-minima变换进行自适应标记提取;最后对修改后的梯度图像进行分水岭变换.实验结果表明:与其他改进的分水岭算法相比,此算法对于改善过分割现象有明显的效果,能够获得具有实际意义且更合理的分割区域.

关 键 词:分水岭算法  多尺度滤波  梯度图像  H-minima变换  标记提取
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