融合遗传算法的多域值分块低照度图像增强算法 |
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引用本文: | 王改云,郭智超,路皓翔,陆家卓,张琦.融合遗传算法的多域值分块低照度图像增强算法[J].光子学报,2022(4):385-398. |
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作者姓名: | 王改云 郭智超 路皓翔 陆家卓 张琦 |
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摘 要: | 针对低照度图像对比度低、细节模糊等问题,提出了融合遗传算法的多域值分块低照度图像增强算法.通过遗传算法寻找输入图像亮度通道的最优分割阈值,根据得到的阈值,将亮度通道划分为多个不同曝光级的子图.通过多阈值分块增强算法对所有子图进行评估,根据评估结果调整每个子图的亮度.最后使用多尺度融合方法将输入图像细节信息融合到亮度增强...
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关 键 词: | 图像增强 图像重建 图像融合 神经网络 低照度图像 |
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