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| 基于混合遗传算法的应急物资配送路径优化 | |
| 作者姓名： | 韩孟宜 丁俊武 陈梦覃 霍珂珣 |
| 作者单位： | 扬州大学信息工程学院,扬州225127 |
| 基金项目： | 江苏省六大人才高峰项目（NO.RJFW-053） |
| 摘 要： | 为解决突发事件下应急物资的配送路径优化问题,以配送车辆的固定成本、运输成本、违反最大载重量以及右时间窗的惩罚成本之和最小为目标,构建了带时间窗约束的应急物资配送路径优化模型;通过将遗传算法与节约算法、大规模邻域搜索算法相结合,设计出了一种混合遗传算法对模型进行求解;最后用算例仿真验证了模型和算法的可行性.实验结果表明:... |
| 关 键 词： | 突发事件 应急物资配送 路径优化 混合遗传算法 时间窗 |
| 收稿时间： | 2021-01-11 |
| 修稿时间： | 2021-06-09 |
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