基于可见近红外的柿饼涩味定量定性分析

柿饼涩味评价是柿饼生产流通环节的重要控制工作。目前没有建立柿饼的快速无损检测方法。文章以恭城月柿为原料,建立涩味可见近红外快速无损检测模型。结果表明:柿饼水分含量在32.1%～36.17%可见近红外定量分析中,发现在460～1050 nm与1300～1680 nm波段范围内,采用改进偏最小二乘回归算法、二阶导数结合标准正常化处理(Standard normal variate,SNV)的建模效果最好。其定标交互验证相关系数(Correlation coef?cient of cross validation,1-VR)和预测相关系数(Correlation coefficient of prediction,R_p~2)分别为0.878和0.865,定标交互验证均方根误差(Root mean standard Error of cross validation,RMSECV)和预测均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.105、0.125 g/100 g.d;定性模型中,柿饼水分含量在33.2%～36.11%范围内采用450～1050 nm与1300～1650 nm波段结合去散射处理(Detrend only,D)、一阶导数预处理方法最好。判别模型正确率93.1%,预测正确率为72.22%～88.89%。因此,近红外光谱技术可用于柿饼涩味快速无损的定量定性分析。