| 大数据挖掘用于电力企业评价体系构建 |
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| 引用本文： | 郭阳,孔文佳,冯和宁,散齐国,罗艳,陈一天,陈德民,王新民. 大数据挖掘用于电力企业评价体系构建[J]. 数学的实践与认识, 2019, 0(8) |
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| 作者姓名： | 郭阳 孔文佳 冯和宁 散齐国 罗艳 陈一天 陈德民 王新民 |
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| 作者单位： | 国网新源控股有限公司;北京大学前沿交叉学科研究院;北京大数据研究院能源与环境大数据研究中心 |
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| 摘 要： | 随着大数据时代的来临,电力企业需要探索新的管理模式.从数据出发,对大量历史监测指标数据进行统计分析,从中筛选出影响企业发展的关键指标,提取关键指标的历史特征.采用层次聚类和Kmeans聚类两种聚类方法对关键指标进行聚类分析,并且结合管理经验,与专家讨论对指标类簇进行合理的命名,最终将关键指标分为了服务电网、运营指数、风险指数三个能够反映公司管理程度的一级指数,并且在一级指数下又分为了若干个子指数,建立了适合新源控股公司管理发展的评价体系.与传统的公司评价体系构建的方法相比,基于大数据挖掘方法构建的评价体系更能够体现出各个指标之间的内在联系,从而能够更好的为决策者提供管理建议.
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| 关 键 词： | 大数据 聚类 指标 评价体系 |
Big Data Mining for the Construction of Electric Power Enterprise Evaluation System |
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