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基于次梯度投影的数字助听器自适应声源定位方法
引用本文:王青云,赵力,邹采荣.基于次梯度投影的数字助听器自适应声源定位方法[J].东南大学学报(自然科学版),2009,39(4).
作者姓名:王青云  赵力  邹采荣
作者单位:1. 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096;南京工程学院通信工程学院,南京,211167
2. 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目,江苏省自然科学基金资助项目,国家教育部博士点基金资助项目 
摘    要:该方法在特征值分解算法的基础之上,利用次梯度投影方法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置.与传统的基于广义互相关的时延估计算法相比,提出的算法在房间反射与共振的情况下定位精度更高;与基于NLMS算法的自适应特征值分解时延估计算法相比,提出的算法收敛速度更快,并且在强噪声的情况下鲁棒性更强.基于眼镜数字助听器声源定位系统的实验与仿真研究了麦克风阵不同的几何尺寸对算法性能和定位精度的影响,证明了在不同信噪比情况下该算法都能有效定位声源的3D空间位置.

关 键 词:声源定位  自适应次梯度投影算法  数字助听器

Acoustic source localization based on adaptive subgradient projection in digital hearing aids
Wang Qingyun,Zhao Li,Zou Cairong.Acoustic source localization based on adaptive subgradient projection in digital hearing aids[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2009,39(4).
Authors:Wang Qingyun  Zhao Li  Zou Cairong
Affiliation:Wang Qingyun1,2 Zhao Li1 Zou Cairong1(1School of Information Science , Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China)(2School of Communication Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)
Abstract:Based on the eigenvalue decomposition(EVD) algorithm,the proposed method estimates the impulse response coefficients between speech source and microphones by means of adaptive subgradient projection algorithm,then acquires the time delays of microphone pairs,and calculates the source position in 3D space by geometric method subsequently.Compared with the traditional time-delay estimation algorithms based on generalized cross-correlation(GCC),the proposed method achieves more accurate results when reverberat...
Keywords:speech source localization  adaptive subgradient projection algorithm  digital hearing aids  
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