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异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究
引用本文:张小红,汪佳. 异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究[J]. 计算机工程与设计, 2013, 34(3)
作者姓名:张小红  汪佳
作者单位:江西理工大学信息工程学院,江西赣州,341000
基金项目:国家自然科学基金项目,江西省自然科学基金项目,江西省教育厅科技基金项目
摘    要:为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法.该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步.通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性.

关 键 词:状态观测变量  异维异构系统  细胞神经网络  超混沌同步  李雅普诺夫函数

Synchronous analysis for hyper-chaotic systems of cellular neural network and rossler
ZHANG Xiao-hong , WANG Jia. Synchronous analysis for hyper-chaotic systems of cellular neural network and rossler[J]. Computer Engineering and Design, 2013, 34(3)
Authors:ZHANG Xiao-hong    WANG Jia
Abstract:
Keywords:
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