| 基于数据挖掘的早发性卵巢功能不全动物模型分析 |
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| 引用本文： | 王艳辉,唐丽,雷磊. 基于数据挖掘的早发性卵巢功能不全动物模型分析[J]. 中国实验方剂学杂志, 2023, 29(9): 225-233 |
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| 作者姓名： | 王艳辉 唐丽 雷磊 |
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| 作者单位： | 湖南中医药大学 中西医结合学院，长沙 410208 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金项目（2021JJ30493）；湖南省中医药科研计划重点项目（2021007）；湖南中医药大学校级科研基金项目（2020XJJJ001） |
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| 摘 要： | 目的：研究早发性卵巢功能不全动物模型的造模特点，为早发性卵巢功能不全动物模型制备的规范化提供参考，为该病发病机制及诊疗研究提供更好的研究基础。方法：通过检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献及PubMed数据库获取近十年早发性卵巢功能不全动物实验文献，归纳实验动物种类、造模方式、给药剂量、给药方案、成模标准及检测指标，应用Excel软件进行频数分析，应用SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析并运用Cytoscape 3.6.1对结果进行可视化升级。结果：共纳入文献281篇，建立早发性卵巢功能不全动物模型多选用SD大鼠或BALB/c小鼠，造模方式多选用医源性诱导，造模药物以环磷酰胺为主，成模标准多选用动情周期紊乱，检测指标多选用卵巢组织形态学变化、雌二醇、卵泡刺激素及动情周期以从多方面综合评价模型。结论：早发性卵巢功能不全动物实验多选用SD大鼠，以环磷酰胺首次腹腔注射给药50 mg·kg-1，第2天起以8 mg·kg-1·d-1维持14 d诱导造模，具有简便易行、成模率高且符合疾病发生过程等优点，可为该病基础动物实验研究提供参考。
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| 关 键 词： | 早发性卵巢功能不全 动物模型 数据挖掘 发病机制 基础研究 |
| 收稿时间： | 2022-10-31 |
Animal Model of Premature Ovarian Insufficiency Based on Data Mining |
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| WANG Yanhui,TANG Li,LEI Lei. Animal Model of Premature Ovarian Insufficiency Based on Data Mining[J]. China Journal of Experimental Traditional Medical Formulae, 2023, 29(9): 225-233 |
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| Authors: | WANG Yanhui TANG Li LEI Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | premature ovarian insufficiency animal model data mining pathogenesis fundamental research |
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