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基于遗传算法和广义交叉原理求解正则参数
引用本文:王国婷,闵涛,牟行洋,马晓伟.基于遗传算法和广义交叉原理求解正则参数[J].计算机工程与科学,2009,31(11).
作者姓名:王国婷  闵涛  牟行洋  马晓伟
作者单位:西安理工大学理学院,陕西,西安,710054
基金项目:国家自然科学基金资助项目,教育部博士基金资助项目 
摘    要:本文研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了一种新的正则参数求解策略,即利用遗传算法基于广义交叉检验准则求解正则参数,数值模拟验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词:不适定  正则化  正则参数  广义交叉检验  遗传算法

Solving the Regularization Parameters Based on Genetic Algorithms and the Generalized Cross-Validation Criterion
WANG Guo-ting,MIN Tao,MOU Xing-yang,MA Xiao-wei.Solving the Regularization Parameters Based on Genetic Algorithms and the Generalized Cross-Validation Criterion[J].Computer Engineering & Science,2009,31(11).
Authors:WANG Guo-ting  MIN Tao  MOU Xing-yang  MA Xiao-wei
Abstract:This paper studies the problem of solving the regularization parameters in the regularization method and puts forward a new method for solving the regularization parameters, which uses genetic algorithms based on the generalized cross-validation criterion . Numerical simulation results show that the method is feasible and efficient.
Keywords:ill-posed  regularization  regularization parameter  generalized cross-validation  genetic algorithms
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