| 基于PCA和不变矩的三维物体识别算法研究 |
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| 引用本文： | 钟志伟,徐贵力,王彪,郭瑞鹏,田裕鹏,李开宇.基于PCA和不变矩的三维物体识别算法研究[J].计算机与现代化,2013(3):5-8. |
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| 作者姓名： | 钟志伟 徐贵力 王彪 郭瑞鹏 田裕鹏 李开宇 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60974105,61104188);航空科学基金资助项目(20100152003) |
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| 摘 要： | 在计算机视觉问题的研究中,针对基于矩的目标识别算法实时性不高的问题,本文分析主分量分析法(PCA)在目标快速识别算法中的应用,提出基于Jan Flusser仿射不变矩和PCA融合的快速识别方法,即利用PCA在Jan Flusser仿射不变矩的特征空间中进行优化降维,减少了计算量,然后利用一些主流的识别算法对该方法的实时性和准确性进行验证研究。在MatLab平台下的仿真结果表明:本文方法的实时性在欧式距离上提高了23.68%,在概率神经网络上提高了8.7%,在支持向量机上提高了21.01%,准确性只有少量的降低,不改变识别算法的过程,且适合三维物体小角度变化下的识别。
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| 关 键 词： | 目标识别 主从分析法 仿射不变矩 图像识别 |
Research on 3D Object Recognition Algorithm Based on PCA and Moment Invariant |
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| ZHONG Zhi-wei,XU Gui-li,WANG Biao,GUO Rui-peng,TIAN Yu-peng,LI Kai-yu.Research on 3D Object Recognition Algorithm Based on PCA and Moment Invariant[J].Computer and Modernization,2013(3):5-8. |
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| Authors: | ZHONG Zhi-wei XU Gui-li WANG Biao GUO Rui-peng TIAN Yu-peng LI Kai-yu |
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| Affiliation: | (College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China) |
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| Abstract: | |
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