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基于BP神经网络的网络安全评价方法研究
引用本文:于群,冯玲. 基于BP神经网络的网络安全评价方法研究[J]. 计算机工程与设计, 2008, 29(8): 1963-1966
作者姓名:于群  冯玲
作者单位:山东农业大学,信息学院,271018;泰山学院,信息科学技术系,山东,泰安,271021
摘    要:网络安全涉及计算机、通信、物理、数学、生物、管理、社会等众多领域,是一项复杂的系统工程.因此,必须采用系统工程的思想和方法,对整个网络的安全状况进行综合评价,才能得出科学的评价结果.以层次分析法为基础,构建了BP神经网络评价模型,可用于网络安全等级的综合评价,从而得到更科学、合理的评价结果.研究工作为全面评价计算机网络安全状况提供新的思路和方法,对网络安全测评认证工作具有较高的理论价值和广阔的应用前景.

关 键 词:网络安全  安全评价  层次分析法  权值  人工神经网络
文章编号:1000-7024(2008)08-1963-04
修稿时间:2007-07-16

Attribute-weighted clustering algorithm based on rough set
YU Qun,FENG Ling. Attribute-weighted clustering algorithm based on rough set[J]. Computer Engineering and Design, 2008, 29(8): 1963-1966
Authors:YU Qun  FENG Ling
Affiliation:YU Qun1,FENG Ling2(1.College of Information Science,Sh,ong Agricultural University,Tai'an 271018,China,2.Department of Computer Science , Technoloy,Taishan University,Tai'an 271021,China)
Abstract:Network security involves computer,telecommunication,physics,math,biology,management,social and many other fields.It is complex system engineering.Therefore,the idea and method of system engineering is applied to assess the network security comprehensively.Only in this way,scientific assessing results is obtained.BP neural network evaluation model is constructed based on AHP,which can be used on comprehensive assessment of network security.By this way,more scientific and reasonable results can be obtained.T...
Keywords:network security  security assessment  analytical hierarchy process  weight  artificial neural network  
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