| 基于PSO的模糊神经网络短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 吴杰康,陈明华,陈国通. 基于PSO的模糊神经网络短期负荷预测[J]. 电力系统及其自动化学报, 2007, 19(1): 63-67 |
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| 作者姓名： | 吴杰康 陈明华 陈国通 |
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| 作者单位： | 广西大学电气工程学院,南宁,530004;广西电网公司梧州供电局,梧州,543002 |
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| 基金项目： | 广西科学基金资助项目(桂科自0640028)，宁波市自然科学基金资助项目(2005A610013)，广西壮族自治区教育厅资助项目，广西壮族自治区科技厅科技计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对短期负荷预测的特点,提出基于粒子群(PSO)优化的模糊神经网络短期负荷预测模型。将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势。对广西某地区进行短期负荷预测,并与实际值进行比较分析,结果表明这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度,是一种行之有效的短期负荷预测方法。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 粒子群优化 模糊优选神经网络 |
| 文章编号： | 1003-8930（2007）01-0063-05 |
| 收稿时间： | 2005-12-23 |
| 修稿时间： | 2005-12-232006-05-22 |
Fuzzy Neural Network Model Based on Particle Swarm Optimization for Short-term Load Forecasting |
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| WU Jie-kang,CHEN Ming-hua,CHEN Guo-tong. Fuzzy Neural Network Model Based on Particle Swarm Optimization for Short-term Load Forecasting[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2007, 19(1): 63-67 |
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| Authors: | WU Jie-kang CHEN Ming-hua CHEN Guo-tong |
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| Affiliation: | 1. School of Electrical Engineering,Guangxi University, Nanning 530004, China 2. Guangxi Wuzhou Electric Power Company, Wuzhou 543002, China |
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| Abstract: | According to the trait of power load,this paper proposes a PSO based fuzzy neural network model for short-term load forecasting.The model makes full use of the global optimization of PSO and local accurate searching of BP.Practical example indicates that the application of PSO~FNN to short-term load forecasting is feasible and effective,which can obtain more accurate result than conventional methods. |
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| Keywords: | short-term load forecasting(STLF) particle swarm optimization(PSO) fuzzy optimal selection neural network(FNN) |
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