| 一种改进的球结构偏二叉树SVM多分类算法 |
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| 引用本文： | 卜庆超.一种改进的球结构偏二叉树SVM多分类算法[J].自动化与仪表,2022(1). |
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| 作者姓名： | 卜庆超 |
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| 作者单位： | 国家管网集团天津天然气管道有限责任公司 |
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| 摘 要： | 针对支持向量机分类方法在处理不平衡样本数据时出现的问题,通过对类间样本距离、类内样本分布及该类所占区域3个方面的改进,提出了一种处理不平衡样本数据的计算方法。将该方法与偏二叉树支持向量机结合,提出了一种改进球结构偏二叉树支持向量机多分类方法。选取UCI数据库中的数据,将该方法与球结构偏二叉树支持向量机、欧氏距离偏二叉树支持向量机、加权欧氏距离偏二叉树支持向量机方法进行比较,实例验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 支持向量机 二叉树 球结构 不平衡样本 多类分类 |
One Kind Research on Improved Sphere-structured Partial Binary SVM Multi-class Classification Algorithm |
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| BU Qing-chao.One Kind Research on Improved Sphere-structured Partial Binary SVM Multi-class Classification Algorithm[J].Automation and Instrumentation,2022(1). |
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| Authors: | BU Qing-chao |
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| Affiliation: | (National Pipe Network Group Tianjin Natural Gas Pipeline Co.,Ltd.,Tianjin 300457,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine(SVM) binary tree(BT) sphere-structured unbalanced sample data multi-class classification |
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