| 基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究 |
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| 引用本文： | 陈晓,王树宝,李建晶,张准. 基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(12) |
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| 作者姓名： | 陈晓 王树宝 李建晶 张准 |
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| 作者单位： | 河北联合大学迁安学院 河北 迁安064400 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金项目( F2012209019)；河北联合大学科学研究基金项目( z201246)。 |
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| 摘 要： | 当前,贫困生认定体系薄弱、不规范,如何认定贫困生已经成为国内高校及社会关注的热点问题。为完善贫困生认定体系,将数据挖掘技术引入到贫困生认定工作中,提出基于加权约束的决策树认定方法。该方法首先确定源数据——高校多个部门管理系统中的数据。其次,对数据进行分析处理确定贫困生认定指标属性,并对属性进行量化处理。最后,基于加权约束的决策树方法建立贫困生认定决策树。实践证明,该方法提高了贫困生认定效率,保证了贫困生认定工作的公平、公正性,并为决策提供了重要依据。
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| 关 键 词： | 贫困生认定 数据挖掘 认定标准 数据预处理 公正性 |
ON APPLYING WEIGHTED CONSTRAINTS-BASED DECISION TREE METHOD TO IMPOVERISHED STUDENTS IDENTIFICATION |
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| Chen Xiao,Wang Shubao,Li Jianjing,Zhang Zhun. ON APPLYING WEIGHTED CONSTRAINTS-BASED DECISION TREE METHOD TO IMPOVERISHED STUDENTS IDENTIFICATION[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(12) |
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| Authors: | Chen Xiao Wang Shubao Li Jianjing Zhang Zhun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Impoverished students identification Data mining Identification criteria Data preprocessing Fairness |
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