| 基于遗传混沌算法的LSSVM参数优化及应用 |
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| 引用本文： | 黎兴宝,潘丰.基于遗传混沌算法的LSSVM参数优化及应用[J].计算机与应用化学,2010,27(10). |
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| 作者姓名： | 黎兴宝 潘丰 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863) |
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| 摘 要： | 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)存建模中的重要参数如何选择问题.提出利用具有随机性、遍历性及规律性的混沌优化算法对LSSVM建模过程中的参数进行优化搜索,为了加快对较大搜索空间中的搜索速度,提出变尺度混沌优化算法与遗传算法相结合遗传算法的组合算法对LSSVM中的参数优化.组合算法克服了单一算法存在的早熟、局部收敛及寻优速度慢等问题,把混沌变最种群映射到LSSVM参数取值区间.按照遗传算法训练,同时利用训练集训练LSSVM,最终得到参数优化值.将该方法应用的谷氨酸发酵过程的建模研究,取得了较高建模精度,提高发酵过程资源利用率的同时增加了谷氨酸产量.
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| 关 键 词： | 混沌优化 遗传算法 LSSVM 建模 |
Parameter optimization and application of LSSVM based on genetic algorithm and chaos optimization |
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| Li Xingbao,Pan Feng.Parameter optimization and application of LSSVM based on genetic algorithm and chaos optimization[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(10). |
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| Authors: | Li Xingbao Pan Feng |
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