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| 基于分布式全局频繁项集挖掘算法的研究 | |
| 作者姓名： | 陈一心 杨磊 杨颖 |
| 作者单位： | 广西大学计算机与电子信息学院,南宁 530004 |
| 摘 要： | 随着信息技术的飞速发展,数据库技术的不断更新,社会各个领域的数据信息增长趋势飞快,如何能够从海量数据中提取到具有实际应用价值的信息是目前数据挖掘领域中的重点研究问题.本文提出了一种分布式的全局频繁项集挖掘算法(BFM-MGFIS),与传统的全局频繁模式挖掘算法(FDM)相比能够有效提高算法的计算效率. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 算法研究 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
