| 基于CART决策树的水位流量序列数据异常值检测 |
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| 引用本文： | 李 珏,沈 鹏,陈雅莉.基于CART决策树的水位流量序列数据异常值检测[J].水文,2024,44(1):57-62. |
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| 作者姓名： | 李 珏 沈 鹏 陈雅莉 |
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| 作者单位： | 1. 长江水利委员会水文局;2. 95791部队 |
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| 摘 要： | 为提高水文数据质量和数据校核效率，提出了一种基于CART决策树的水位流量序列数据异常值检测方法，以提高异常值自动检测水平。首先构造纳入冗余数据样本，再利用水位流量序列数据特性选择检测特征，然后将样本带入特征，结合测站特性和基尼系数算法计算特征阈值，形成决策树，最后利用决策树进行异常值检测，辅助人工数据校核。经过人工判定后的数据，将形成新的样本用于下一次决策树构建。该方法的检测精度和效率能满足实际应用，目前已在全国水文水资源监测信息系统使用。
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| 关 键 词： | CART决策树 基尼系数 水位流量 异常检测 |
Fault Detection for Water Level and Discharge Sequence Data Based on CART |
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| LI Jue,SHEN Peng,CHEN Yali.Fault Detection for Water Level and Discharge Sequence Data Based on CART[J].Hydrology,2024,44(1):57-62. |
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| Authors: | LI Jue SHEN Peng CHEN Yali |
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