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基于点线特征的快速视觉惯性SLAM算法
引用本文:周书杰,吴功平,何文山.基于点线特征的快速视觉惯性SLAM算法[J].机床与液压,2024,52(3):10-16.
作者姓名:周书杰  吴功平  何文山
作者单位:武汉大学动力与机械学院
基金项目:南方电网公司重点科技项目(JWKJHT-1801003)
摘    要:为了提高基于点特征的SLAM算法的定位精度和鲁棒性,提出一种点线特征融合的快速单目视觉惯性SLAM算法。使用ELSED算法快速提取高质量的线特征,在非关键帧追踪时,基于连续帧之间微小运动的假设,实现连续图片间的快速线段匹配,且无需线段描述子。在插入新关键帧时,提取线段描述子来完成关键帧之间的线特征匹配,创造新的地图线。最后在公开数据集上进行实验,结果表明:ELSED算法在提取高质量线段的同时,耗时仅为LSD算法的13%;与传统利用线段描述子的匹配算法相比,此算法的时间效率提升了83%,并减少线段误匹配,提高系统定位精度,系统的平均跟踪帧率为33帧/s,保证了系统的实时性。

关 键 词:同时定位与建图  点线特征  视觉惯性融合  快速线段匹配

Fast Visual Inertia SLAM Algorithm Based on Point and Line Feature
ZHOU Shujie,WU Gongping,HE Wenshan.Fast Visual Inertia SLAM Algorithm Based on Point and Line Feature[J].Machine Tool & Hydraulics,2024,52(3):10-16.
Authors:ZHOU Shujie  WU Gongping  HE Wenshan
Abstract:
Keywords:simultaneous localization and mapping  point and line features  visual-inertial fusion  fast line segment matching
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