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基于社会网络分析的江西各地市公路行业碳排放的关联与分异特征研究
引用本文:谭叶拓,赵红,骆祖林,申加成,孙滨峰. 基于社会网络分析的江西各地市公路行业碳排放的关联与分异特征研究[J]. 地球环境学报, 2023, 14(6): 823-834
作者姓名:谭叶拓  赵红  骆祖林  申加成  孙滨峰
作者单位:1. 江西省港口集团有限公司,南昌 330038
2. 江西省交通科学研究院有限公司,南昌 330200
3. 江西省港航建设投资集团有限公司石虎塘航电枢纽分公司,吉安 343732
4. 江西省农业科学院农业工程研究所,南昌 330200
基金项目:国家自然科学基金项目(41961048);2022 年度科技智库青年人才计划(20220615ZZ07110415);江西省交通运输厅科技项目(2018R0017,2019C0006)
摘    要:针对各地公路碳排放的空间差异与关联特征,制定合理的低碳策略,实现各地协同碳减排,是行业可持续发展的热点问题。以江西省为研究对象,采用空间自相关、社会网络分析和引力模型等分析11地市公路行业碳排放的空间差异与关联,识别社会网络的结构特征及其演变趋势,明确不同地市在网络中的地位和作用,结果显示:(1)公路货运是公路行业碳排放的最主要来源;(2)江西省公路行业碳排放整体上呈现空间随机分布,不存在全局的空间聚集性,且局部空间聚集特征不断变化;(3)公路行业碳排放网络逐渐从南昌、新余双中心结构演变为南昌为主的单中心结构,网络的协同作用整体呈减弱趋势,核心地市对外围地市的影响力和带动作用不足。

关 键 词:公路  碳排放  社会网络分析  协同碳减排

Spatiotemporal differentiation and correlation analysis of highway carbon emissions in Jiangxi based on social network analysis
TAN Yetuo,ZHAO Hong,LUO Zulin,SHEN Jiacheng,SUN Binfeng. Spatiotemporal differentiation and correlation analysis of highway carbon emissions in Jiangxi based on social network analysis[J]. Journal of Earth Environment, 2023, 14(6): 823-834
Authors:TAN Yetuo  ZHAO Hong  LUO Zulin  SHEN Jiacheng  SUN Binfeng
Abstract:
Keywords:highway   carbon emission   social network analysis   synergistic CO2 reduction
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