| 基于噪声分析的电机故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 张媛,王飞,王万成.基于噪声分析的电机故障诊断方法研究[J].微电机,2012,45(8):83-87. |
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| 作者姓名： | 张媛 王飞 王万成 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学能源与电气工程学院,南京,210098
2. 南京凯盛水泥工业设计研究院,南京,210036 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61104081);中央高校基本科研业务费专项资金(2009B19514) |
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| 摘 要： | 本文基于Matlab平台,对电机各种运行状态的噪声进行数字分析和处理,提出了一种基于噪声分析的电机故障类型的诊断方法.首先对电机不同运行状态下的声音信号进行时频域分析和去噪处理；其次分析和提取了信号的能量特征向量.最后利用神经网络分类器对电机故障声音进行了分类识别.此外,为提高智能诊断的准确性,本文在以上一系列过程中均采用了多种方法,并进行了择优.实验表明,本文研究的基于噪声分析的电机故障诊断方法具有较高准确率.
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| 关 键 词： | 电机噪声 故障诊断 小波包分解 能量特征向量 神经网络 |
Research of Motor Fault Diagnosis Method Based on Noise Analysis |
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| ZHANG Yuan
,
WANG Fei
,
WANG Wancheng.Research of Motor Fault Diagnosis Method Based on Noise Analysis[J].Micromotors,2012,45(8):83-87. |
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| Authors: | ZHANG Yuan WANG Fei WANG Wancheng |
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| Affiliation: | 1(1.College of Energy and Electrical Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China; 2.Nanjing Kisen Cement Industry Design & Research Institute,Nanjing 210036,China) |
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