| 基于偏最小二乘回归和人工神经网络的齿轮箱故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 彭森,许飞云,贾民平,胡建中.基于偏最小二乘回归和人工神经网络的齿轮箱故障诊断[J].机床与液压,2009,37(12). |
| |
| 作者姓名： | 彭森 许飞云 贾民平 胡建中 |
| |
| 作者单位： | 东南大学机械工程学院,江苏南京,211189 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家自然科学基金项目，国家高技术研究发展计划，江苏省自然科学基金项目 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种偏最小二乘回归(PLSR)与人工神经网络(ANN)相结合的故障诊断方法,并将此方法应用于齿轮箱的故障诊断中.首先建立齿轮箱运行状态的PLSR模型,然后建立ANN模型,利用PLSR模型残差和系统参数对ANN进行训练,最后,运用此ANN对齿轮箱实施故障诊断.实验结果表明,该方法能有效地诊断出齿轮箱故障.此外,还将该方法与基于主成分分析(PCA)和ANN的故障诊断方法进行了比较.结果表明,二者诊断精度相同,但作者提出的方法具有更高的模型精度.
|
| 关 键 词： | 齿轮箱 故障诊断 偏最小二乘回归 人工神经网络 |
Fault Diagnosis of Gearbox Based on Partial Least Squares Regression and Artificial Neural Network |
| |
| PENG Sen,XU Feiyun,JIA Minping,HU Jianzhong.Fault Diagnosis of Gearbox Based on Partial Least Squares Regression and Artificial Neural Network[J].Machine Tool & Hydraulics,2009,37(12). |
| |
| Authors: | PENG Sen XU Feiyun JIA Minping HU Jianzhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
