| 基于马尔可夫随机场的图像恢复方法 |
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| 引用本文： | 王平,牟轩沁,王勇,俞恒永.基于马尔可夫随机场的图像恢复方法[J].计算机工程与应用,2001,37(13):100-101. |
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| 作者姓名： | 王平 牟轩沁 王勇 俞恒永 |
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| 作者单位： | 西安交通大学图像处理与识别研究所 |
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| 摘 要： | 根据噪声的先验特点，建立了基于Ｍａｒｋｏｖ随机场的退化图像恢复模型，从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率（ＭＡＰ）问题。该文以模拟退火算法的思想为基础，通过引入随机判据的方法代替退火过程来进行ＭＡＰ的估计，实验结果证明了这种方法的有效性。
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| 关 键 词： | 马尔可夫随机场 吉布斯分布 图像恢复 贝叶斯方法 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2001)13-0100-02 |
| 修稿时间： | 2000年7月1日 |
The Image Restoration Method Based on Markov Random Field |
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| Wang Ping,Mou Xuanqin,Wang Yong,Yu Hengyong.The Image Restoration Method Based on Markov Random Field[J].Computer Engineering and Applications,2001,37(13):100-101. |
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| Authors: | Wang Ping Mou Xuanqin Wang Yong Yu Hengyong |
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| Abstract: | According to the characteristics of the noise,we build up a restoration model of the degenerated image,and then transform the problem of image restoration into finding the maximum a posteriori.Based on the simulated annealing algorithm,we use a new method of random criterion to estimate the MAP,and the experiment result is satisfying. |
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| Keywords: | Markov Random Field Gibbs Distribution Image Restoration Bayesian Method |
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