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小波变换提取的胎动信号的神经网络识别
引用本文:薛艳明,张元,吕运朋,赵秀兰,杨震,杨平. 小波变换提取的胎动信号的神经网络识别[J]. 数据采集与处理, 2001, 16(3): 295-298
作者姓名:薛艳明  张元  吕运朋  赵秀兰  杨震  杨平
作者单位:1. 郑州大学机电工程系,
2. 河南医科大学三附院,
基金项目:河南省自然科学基金(编号:974061800)资助项目.
摘    要:胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段。本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取。通过使用所设计的分类系统对13例共260min的腹部胎动信号进行识别,总的正确率达90.05%。从实验结果看,本方法效果令人满意。

关 键 词:小波变换 胎动信号 BP神经网络 模式识别 胎动监护
文章编号:1004-9037(2001)03-0295-04
修稿时间:2000-10-20

Fetal Movement Signal Recognition Based on Wavelet Transform and BP Neural Network
Abstract:
Keywords:wavelet transform  fetal movement signal  BP n eural network  pattern recognition
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