| 加权模糊关联挖掘算法 |
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| 引用本文： | 刘闻超,施化吉,马素琴. 加权模糊关联挖掘算法[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(16) |
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| 作者姓名： | 刘闻超 施化吉 马素琴 |
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| 作者单位： | 1. 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
2. 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;南京航空航天大学,计算机应用研究所,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家火炬计划基金 |
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| 摘 要： | 针对数量型关联规则挖掘中划分边界过硬问题,以及加权关联规则中为确保向下封闭性成立而引起的规则丢失问题,提出一种新的加权模糊关联挖掘模型及其挖掘算法 NFWARM.为了避免区间划分引起的边界过硬问题,该模型引入模糊集软化属性的划分边界;同时,使用属性权重刻画元素对规则的贡献,在保证频繁项集向下封闭性的情况下,不会引起规则丢失.实验结果表明,该算法适用于包含布尔型和数值型数据的大型数据库的规则挖掘,并且得到的频繁项目集数目和规则数目有显著增加.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 加权关联规则 模糊关联规则 向下封闭性 隶属度函数 |
Algorithm of weight fuzzy association rules |
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| LIU Wen-chao,SHI Hua-ji,MA Su-qin. Algorithm of weight fuzzy association rules[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(16) |
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| Authors: | LIU Wen-chao SHI Hua-ji MA Su-qin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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