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基于灰色关联支持向量机的中国粮食产量预测模型
引用本文:李晓东. 基于灰色关联支持向量机的中国粮食产量预测模型[J]. 河北理工大学学报(自然科学版), 2008, 30(4): 76-80,103
作者姓名:李晓东
作者单位:河南科技大学,河南,洛阳,471003
摘    要:研究我国粮食生产系统的变动规律,做好粮食产量科学预测不仅是制定农业政策的重要依据,而且对于保证我国的粮食安全具有重要意义。鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后根据支持向量机回归原理,建立了基于灰色关联支持向量机的预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为粮食产量预测提供了一条新的途径。

关 键 词:粮食预测  支持向量机  灰色关联分析

Application of the Grey Relational Analysis and Support Vector Machine for Forecast of China Grain Production
LI Xiao-dong. Application of the Grey Relational Analysis and Support Vector Machine for Forecast of China Grain Production[J]. Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition), 2008, 30(4): 76-80,103
Authors:LI Xiao-dong
Abstract:
Keywords:
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