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| 矿土液化判别的人工神经网络方法 | |
| 作者姓名： | 任文杰 苏经宇 等 |
| 作者单位： | [1]河北工业大学土建学院，天津300132 [2]中国建筑科学研究院工程抗震研究所，北京100013 |
| 摘 要： | 应用人工神经网络原理，根据地震液化的实测资料，建立了8个因素综合考虑的预测砂土液化的BP神经网络模型。通过实例计算与模型评价，验证了该模型的科学性、高效性并较规范法具有更高的预测精度，不仅为砂土液化提供了又一新的研究方法，而且为进一步完善规范公式提出了建议。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 砂土液化 模型评价 预测 |
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