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基于小波变换的自适应多聚焦图像融合算法
引用本文:周挺,胡斌杰. 基于小波变换的自适应多聚焦图像融合算法[J]. 传感技术学报, 2010, 23(9): 1272-1276. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.09.013
作者姓名:周挺  胡斌杰
作者单位:华南理工大学电子与信息学院,广州,510641;华南理工大学电子与信息学院,广州,510641
基金项目:国家科技重大专项(2009ZX03006-003)资助课题:"中高速传感网络系统设备、接入设备研制与规模化制造技术",广东省科技重大专项(2009A080207002)资助课题:"中高速传感网络关键技术" 
摘    要:针对BURT法中阈值固定、与图像的不确定性较少关联的弊端,设计了一种基于小波变换的自适应融合算法.该算法运用小波变换对多聚焦图像进行分解,利用源图像的匹配度作为自适应阈值进行判别,再做相应的最大选取以及加权平均,最终通过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法能够获得具有更丰富的信息量以及更高的清晰度的融合图像.

关 键 词:图像融合  小波变换  多聚焦图像  匹配度  自适应阈值

Adaptive Algorithm of Multi-focused Image Fusion Based on Wavelet Transform
ZHOU Ting,HU Binjie. Adaptive Algorithm of Multi-focused Image Fusion Based on Wavelet Transform[J]. Journal of Transduction Technology, 2010, 23(9): 1272-1276. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.09.013
Authors:ZHOU Ting  HU Binjie
Affiliation:ZHOU Ting,HU Binjie (School of Electronics , Information Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510641,China)
Abstract:
Keywords:image fusion  wavelet transform  multi-focused image  match degree  adaptive threshold  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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