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基于压缩感知的自适应匹配追踪算法优化
引用本文:吕伟杰,陈霞,刘红珍. 基于压缩感知的自适应匹配追踪算法优化[J]. 系统工程与电子技术, 2015, 37(5)
作者姓名:吕伟杰  陈霞  刘红珍
作者单位:天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072
摘    要:针对基于压缩感知的稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法运行效率低的问题,给出了一种优化的自适应匹配追踪(modified adaptive matching pursuit,MAMP)算法.该算法在支撑集选择过程中对稀疏度进行了初步估计,并优化了迭代停止的条件.实验表明,该算法相比于SAMP有更快的收敛速度,并且实现更优的重建效果.

关 键 词:压缩感知  自适应  匹配追踪

Modified adaptive matching pursuit algorithm based on compressive sensing
L Wei-jie,CHEN Xia,LIU Hong-zhen. Modified adaptive matching pursuit algorithm based on compressive sensing[J]. System Engineering and Electronics, 2015, 37(5)
Authors:L Wei-jie  CHEN Xia  LIU Hong-zhen
Affiliation:L(U) Wei-jie,CHEN Xia,LIU Hong-zhen
Abstract:
Keywords:compressive sensing(CS)  adaptive  matching pursuit
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