基于自调节粒子群算法的盲检测 |
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作者姓名: | 张 昀 于舒娟 王 京 |
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作者单位: | 南京邮电大学 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(60772060);南京邮电大学引进人才项目(NY212022);南京邮电大学青蓝工程项目(NY210037) |
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摘 要: | 以往基于粒子群优化的盲算法能成功实现信号盲检测,但具有算法收敛速度慢、容易陷入局部最小的缺点。文中通过分析粒子群算法的机能及参数的设置,提出一种改进的基于自调节粒子群优化的盲检测算法。算法构成思想是:基于MIMO系统的盲检测系统模型将盲检测问题转化为二次优化问题,利用改进的自调节粒子群优化算法对此优化问题进行寻优。仿真表明,改进算法具有全局收敛性好、收敛速度快、误码率低的优点,能够更好地解决盲检测问题。
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关 键 词: | 盲检测 自调节因子 粒子群算法 |
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