| 基于神经网络的树脂基摩擦材料摩擦因数的预测模型 |
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| 引用本文： | 伍朝阳,刘伯威,刘咏,黄伯云.基于神经网络的树脂基摩擦材料摩擦因数的预测模型[J].粉末冶金材料科学与工程,2006,11(5):272-276. |
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| 作者姓名： | 伍朝阳 刘伯威 刘咏 黄伯云 |
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| 作者单位： | 中南大学,粉末冶金国家重点实验室,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 为了预测不同成分的树脂基摩擦材料的摩擦性能，建立了摩擦材料成分与摩擦因数之间的人工神经网络（ANN）预测模型。用收集到的30种不同组分的摩擦材料在100℃时的摩擦因数数据作为训练样本对网络进行训练，然后进行拟合，结果表明，网络拟合值与实验数据吻合很好。最后利用该模型对不同成分的4种摩擦材料进行摩擦因数的预测，并研究单一成分对树脂基摩擦材料因数的影响。结果表明，预测值与实测数据基本相符，100℃时预测的摩擦因数最小值μmin.p。与实验中实测的摩擦因数最小值μmin.m的相对误差小于13％，相应的摩擦因数最大值μmin.p与μmin.m的相对误差小于9％。
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| 关 键 词： | 树脂基摩擦材料 神经网络 摩擦因数 磨损率 |
| 文章编号： | 1673-0224（2006）5-272-05 |
| 收稿时间： | 2006-03-10 |
| 修稿时间： | 2006-03-102006-04-14 |
Prediction model for friction coefficient of resin-based friction materials based on neural network |
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| WU Zhao-yang,LIU Bo-wei,LIU Yong,HUANG Bai-yun.Prediction model for friction coefficient of resin-based friction materials based on neural network[J].materials science and engineering of powder metallurgy,2006,11(5):272-276. |
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| Authors: | WU Zhao-yang LIU Bo-wei LIU Yong HUANG Bai-yun |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Powder Metallurgy, Central South University, Changsha 410083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | resin-based friction materials neural network friction coefficient attrition rate |
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