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基于动态记忆案件描述的涉案微博评论讽刺句检测方法
引用本文:谭陈琛,余正涛,相艳,黄于欣,郭军军.基于动态记忆案件描述的涉案微博评论讽刺句检测方法[J].中文信息学报,2023(1):153-159+168.
作者姓名:谭陈琛  余正涛  相艳  黄于欣  郭军军
作者单位:1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院;2. 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
基金项目:国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100);
摘    要:涉案微博评论讽刺句检测的难点在于评论句字面语义与实际情感存在着较大差异,仅利用评论本身的特征难以判断,而涉案微博正文是案件的事实性描述,可以将其作为评论讽刺句检测的依据。为此,该文提出一种基于动态记忆案件描述的讽刺检测方法。首先利用动态记忆机制对微博正文进行案件特征抽取,其次利用注意力机制获得评论句特征,并与案件特征进行一致性比较,最后基于比较的特征进行讽刺句分类。实验结果表明,该文所提出方法的准确率和F1值分别达到85.65%和85.91%,较基线模型有较大提升,验证了案件描述对涉案微博评论讽刺句检测有很好的支撑作用。

关 键 词:涉案微博  讽刺句检测  案件描述  动态记忆机制
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