| 兴趣度在基于关联分析的选课指导系统中的研究与应用* |
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| 引用本文： | 曲守宁,徐德军,吴同,王钦.兴趣度在基于关联分析的选课指导系统中的研究与应用*[J].计算机应用研究,2007,24(2):246-248. |
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| 作者姓名： | 曲守宁 徐德军 吴同 王钦 |
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| 作者单位： | 济南大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250022 |
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| 基金项目： | 世界银行贷款项目
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国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 简要地介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷.提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度,克服原系统缺陷的新算法,为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 兴趣度 选课指导 兴趣度 关联分析 学生选课 指导系统 研究 应用分析 Association Rules Based Guidance System Learning Application Measure 方法 理论 辅助决策 经典算法 系统缺陷 精度 挖掘技术 规则 |
| 文章编号： | 1001-3695(2007)02-0246-03 |
| 修稿时间： | 2005-09-13 |
Interestingness Measure and Its Application in Learning Guidance System Based on Association Rules |
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| QU Shou ning,XU De jun,WU Tong,WANG Qin.Interestingness Measure and Its Application in Learning Guidance System Based on Association Rules[J].Application Research of Computers,2007,24(2):246-248. |
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| Authors: | QU Shou ning XU De jun WU Tong WANG Qin |
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| Abstract: | Data mining technologies is introduced briefly.By analyzing the application of classic Apriori algorithm in Learning Guidance System(LGS),Apriori algorithm's limitation that not suit for LGS is found out,and then Apriori alorithm by introducing interestingness measure threshold to it is improved.Experiment results proved that the improved algorithm can decrease the amount of useless rules and improve the performance of the LGS,and can provide effective assistant method for student class sellection. |
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| Keywords: | Data Mining Association Rules Interestingness Measure Learning Guidance |
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