| BP神经网络在空袭目标优选中的应用 |
| |
| 引用本文： | 孙暄,张要一,王颖龙.BP神经网络在空袭目标优选中的应用[J].兵工自动化,2007,26(6):5-7. |
| |
| 作者姓名： | 孙暄 张要一 王颖龙 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学导弹学院,陕西三原713800;空军工程大学导弹学院,陕西三原713800;空军工程大学导弹学院,陕西三原713800 |
| |
| 基金项目： | 教育部高等学校骨干教师资助计划 |
| |
| 摘 要： | 空袭目标优选,应用改进的BP神经网络算法.即在空袭目标优选评估指标体系基础上,建立BP神经网络,通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号.并通过网络初始化等改进BP算法,以激活函数敏感性,加速网络收敛.算例验证了该算法合理性,稳定性良好.
|
| 关 键 词： | 空袭目标 目标优选 BP神经网络 改进BP算法 网络初始化 函数敏感性 |
| 文章编号： | 1006-1576（2007）06-0005-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-27 |
| 修稿时间： | 2007-04-27 |
Application of BP NN in Optimal Selection of Air Raid Objects |
| |
| SUN Xuan,ZHANG Yao-yi,WANG Ying-long.Application of BP NN in Optimal Selection of Air Raid Objects[J].Ordnance Industry Automation,2007,26(6):5-7. |
| |
| Authors: | SUN Xuan ZHANG Yao-yi WANG Ying-long |
| |
| Affiliation: | College of Missile, Engineering University of PLA Air Force, Sanyuan 713800, China |
| |
| Abstract: | The optimal selection of air raid objects adopts modified BP NN algorithm. That is, based on the optimal selection of air raid objects evaluation index system, modified BP NN algorithm was built, while the algorithm ensure function output signal and modify function signal through define study cost function. Modify the BP algorithm through network initialization to active function sensitivity and accelerate network convergence. The results proved the rationality and stability of models. |
| |
| Keywords: | Air raid objects Optimal selection of objects BP NN Modified BP NN algorithm Network initialization Function sensitivity |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
