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电机与负载轴承耦合故障的谱峭度诊断方法
引用本文:巩晓赟,井云飞,张伟业.电机与负载轴承耦合故障的谱峭度诊断方法[J].机械设计与制造,2019(12).
作者姓名:巩晓赟  井云飞  张伟业
作者单位:郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室,河南 郑州,450002;郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室,河南 郑州,450002;郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室,河南 郑州,450002
基金项目:国家自然科学基金;国家国际科技合作专项基金
摘    要:当机电传动系统中电机轴承与负载轴承同时发生故障时,呈现出振动信号复杂、轴承故障信号信噪比差、故障特征不明显的特点。针对上述问题,提出了基于小波和谱峭度相结合的轴承耦合故障诊断方法。首先,通过小波分解可以将耦合故障的多频带故障特征分解到各个子频带中,减少不同故障之间的相互影响;其次,根据谱峭度最大原则自动选择最佳带通滤波进行滤波,对滤波后的信号进行包络分析,从包络谱中对故障特征频率进行快速有效的识别,进而确定故障类型和故障位置;最后,利用支持向量机实现电机轴承耦合故障的模式分类。实验结果表明,利用该方法能够有效地滤除噪声干扰,提取强谐波信号下的弱故障特征,效果优于传统谱峭度分析方法。

关 键 词:轴承耦合故障  小波变换  谱峭度  耦合故障  支持向量机

Spectral Kurtosis Diagnosis Method for Coupling Failure of Motor and Load Bearing
Abstract:
Keywords:
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