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基于分子参数的药物小肠吸收预测模型
引用本文:李兰婷,李燕,王永华,张述伟,杨凌.基于分子参数的药物小肠吸收预测模型[J].分子科学学报,2007,23(4):286-291.
作者姓名:李兰婷  李燕  王永华  张述伟  杨凌
作者单位:1. 大连理工大学化工学院化学工艺教研室,辽宁,大连,116012
2. 中国科学院大连化学物理研究所药用资源开发研究组,辽宁,大连,116023
基金项目:大连理工大学-中科院大连化学物理研究所合作科研探索基金资助项目
摘    要:选择100个化合物作为数据集,随机选取其中80个为训练集,其他分子为验证集,并为每个化合物分子计算了30个参数.通过采用五种不同多元线性回归分析方法对其训练模拟,建立了数学模型,并用验证集检验了所建模型的预测能力.结果发现向后筛选法为最优小肠吸收建模方法.由该法所建模型的统计结果良好(R2>0.80),应用于验证集时也表现出较强预测能力.该模型确定了对小肠吸收影响较大的分子参数,有助于指导进一步的新药筛选和开发.

关 键 词:小肠吸收  分子参数  多元线性回归
文章编号:1000-9035(2007)04-0286-06
修稿时间:2007-03-14

Prediction of human intestinal absorption based on molecular indices
LI Lan-ting,LI Yan,WANG Yong-hua,ZHANG Shu-wei,YANG Ling.Prediction of human intestinal absorption based on molecular indices[J].Journal of Molecular Science,2007,23(4):286-291.
Authors:LI Lan-ting  LI Yan  WANG Yong-hua  ZHANG Shu-wei  YANG Ling
Affiliation:1. Department of Chemical Teehnology,Dalian University of Technology,Dalian 116012 ,China; 2. Laboratory of Pharmaceutical Resource Diseovery,Dalian Institute of Chemical Physics,Chinese Academy of Sciences,Dalian 116023, China
Abstract:
Keywords:intestinal absorption  molecular indices  multivariate linear regression analysis
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